下面是Python PIL库中的ImageOps.solarize()方法的详细讲解。
ImageOps.solarize()方法是什么？
ImageOps.solarize()方法是PIL库中的一个图像处理方法，它可以使图像的亮度大于某一阈值时变为 (255 – 原像素值) 的反色像素，亮度小于等于某一阈值时则保留原像素值，以此实现一种类似底片反转的效果。
方法原型
ImageOps.solarize(image, threshold=128)
方法参数说明
- image: 执行solarize()方法的源图像。
- threshold: 阈值，取值默认为128，该值也是阈值的分界点。即如果像素值小于该值，就保留原像素值，否则新像素值为 (255 – 原像素值)。
示范代码
from PIL import Image, ImageOps
# 加载图像
image = Image.open('test.jpg')
# 将solarize操作应用于图像
solarized_image = ImageOps.solarize(image)
# 展示结果
solarized_image.show()
示例说明
首先，我们从PIL库中导入Image和ImageOps，使用Image.open()打开一张JPEG格式的测试图像test.jpg，然后使用ImageOps.solarize()方法对该图像实施反色操作，并保存为新的Image对象solarized_image。最后，使用Image.show()方法展示操作完成后的图像。
from PIL import Image, ImageOps
# 加载图像
image = Image.open('test.jpg')
# 将solarize操作应用于图像（带有自定义阈值）
solarized_image = ImageOps.solarize(image, threshold=200)
# 展示结果
solarized_image.show()
示例说明
首先，我们从PIL库中导入Image和ImageOps，使用Image.open()打开一张JPEG格式的测试图像test.jpg，然后使用ImageOps.solarize()方法对该图像实施反色操作。本次操作中，我们使用了一个自定义阈值（200），将原始参数解释如下：
- 对于像素值小于等于200的区域，保留原始像素值。
- 对于像素值大于200的区域，反色之后像素值重新计算。