以下是关于“numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现”的完整攻略。
numpy.random.shuffle函数的介绍
numpy.random.shuffle函数是numpy中用于打乱数组顺序的函数。它随机打乱一个数组的顺序，从而得到一个新的随机数组。函数的语法如下：
numpy.random.shuffle(x)
`
其中，x是要打乱顺序的数组。
## numpy.random.shuffle函数的实现
numpy.random.shuffle函数的实现原理是通过随机交换数组中的元素来打乱数组的顺序。体实现过程如下：
1. 首先，生成一个随机数序列，用于指定要交换的元素的下标。
2. 然后，历随机数序列，对于每个随机数，将其对应的元素与当前元素交换位置。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用numpy.random.shuffle函数乱一个数组的顺序：
```python
import numpy as np
# 创建一个数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 打印原数组
print('原数组：', a)
# 打乱数组顺序
np.random.shuffle(a)
# 打印打乱顺序后的数组
print('打乱顺序后的数组：', a)
在面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个数组，并将其存在变量a中。然后，我们使用np.random.shuffle()函数打乱了这个数组的顺序，并将结果存储在变量a中。最后，我们输出了原数组和打乱顺序后的数组。
输出结果为：
数组： [1 2 3 4 5]
打乱顺序后的数组： [5 2 14 3]
可以看到我们成功地使用numpy.random.shuffle函数打乱了数组的顺序。
示例1：打乱二维数组的顺序
下面是一个示例代码，演示了如何使用numpy.random.shuffle函数打乱一个二维数组的顺序：
import numpy as np
创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2,3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 打印原数组
print('原数组：\n', a)
# 打乱数组顺序
np.random.shuffle(a)
# 打打乱顺序后的数组
print('打乱顺序后的数组：\n', a)
在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个二维数组，并将其存储在变量a中。然后，我们使用np.random.shuffle()函数打乱了这个二维数组的顺序，并将结果存储在变量a中。最后，我们输出了原和打乱顺序后的数组。
输出结果为：
原数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
打乱顺序后的数组：
[[7 8 9]
[1 2 3]
[4 5 6]]
可以看到，我们成功地使用numpy.random.shuffle函数打乱了二维数组的顺序。
示例2：打乱字符串数组的顺序
下面是一个示例代码，演示了如何使用numpy.random.shuffle函数打乱一个字符串数组的顺序：
import numpy as np
# 创建一个字符串数组
a = np.array(['apple', 'banana', 'cherry', 'durian', 'elderberry'])
# 打原数组
print('原数组：', a)
# 打乱数组顺序
np.random.shuffle(a)
# 打印打乱顺序后的数组
print('打乱顺序后的数组：', a)
在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个字符串，并将其存储在变量a中。然后，我们使用np.random.shuffle()函数打乱了这个字符串数组的顺序，并将结果存储在变量a中。最后，我们输出了原数组和打乱顺序后的数组。
输出结果为：
原数组： ['apple' 'banana' 'cherry' 'durian' 'elderberry']
打乱顺序后的数组： ['banana' 'elderberry' 'cherry' 'durian' 'apple']
可以看到，我们成功地使用numpy.random.shuffle函数打乱了字符串数组的顺序。
总结
综上所述，“numpy.random.shuffle打顺序函数的实现”的完整攻略包括了numpy.random.shuffle函数的介绍、实现原理以及两个示例代码。在实际应用中，可以根据具体的需求使用这个函数来打乱数组的顺序。