当Python需要处理Matlab的.mat文件时，需要使用scipy库中的io模块来处理。下面是处理Matlab的.mat文件的完整攻略，包含以下步骤：
步骤1：安装SciPy
在使用Python处理Matlab的.mat文件之前，需要安装SciPy库，该库包含了io模块。使用以下命令来安装SciPy库：
pip install scipy
步骤2：导入SciPy库中的io模块
在Python代码中导入SciPy库，然后从该库中导入io模块。代码示例如下：
from scipy import io
步骤3：读取.mat文件
使用io.loadmat函数读取.mat文件，该函数会将.mat文件读取为Python字典。代码示例如下：
data = io.loadmat('example.mat')
步骤4：使用读取的数据
读取.mat文件后，Python会将其转换为一个Python字典，包含Matlab中的变量名和对应的值。根据需要，可以根据变量名从字典中提取数据。以下是两个示例，说明如何使用读取的数据：
示例1：读取.mat文件中的二维数组
假设在.mat文件中有一个名为“matrix”的变量，它是一个2×2的二维数组。代码示例如下：
# 读取.mat文件
data = io.loadmat('example.mat')
# 从字典中提取二维数组
matrix = data['matrix']
# 打印二维数组
print(matrix)
输出结果如下：
[[1. 2.]
[3. 4.]]
示例2：读取.mat文件中的结构体
假设在.mat文件中有一个名为“person”的结构体，它包含名字、年龄和性别等信息。代码示例如下：
# 读取.mat文件
data = io.loadmat('example.mat')
# 从字典中提取结构体
person = data['person']
# 打印人物信息
print(f"名字：{person['name'][0][0]}")
print(f"年龄：{person['age'][0][0]}")
print(f"性别：{person['gender'][0][0]}")
输出结果如下：
名字：Alice
年龄：25
性别：F
综上所述，以上便是Python如何处理Matlab的.mat文件的完整攻略，通过这个攻略，可以方便地读取并使用Matlab的.mat文件。