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下面是Python实现排序函数的攻略：

1. 选择排序（Selection Sort）

算法思想

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法，其基本思想是每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完为止。

实现步骤

选择排序的具体实现步骤如下:

1. 遍历序列，找出最小元素，并将其放置序列的起始位置；
2. 从序列的起始位置之后的序列元素中遍历，找出最小元素，并将其放置到已排序的序列末尾（即第二小元素）；
3. 重复执行步骤2，直至排序结束。

代码实例

下面是使用Python语言实现选择排序的代码示例：

def selection_sort(lst):
    """
    选择排序实现函数
    @param: lst: 输入待排序的列表或数组
    @return: 返回排序后的列表或数组
    """
    n = len(lst)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if lst[j] < lst[min_idx]:
                min_idx = j
        lst[i], lst[min_idx] = lst[min_idx], lst[i]
    return lst

2. 快速排序（Quick Sort）

算法思想

快速排序（Quick Sort）是一种常用且高效的排序算法，其基本思想是通过一次排序过程将待排序的序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比另一个子序列的所有元素小，再分别对两个子序列进行递归排序。

实现步骤

快速排序的具体实现步骤如下：

1. 选择一个基准元素（可以是任意一个元素），将序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比基准元素小，另一个子序列的所有元素都比基准元素大；
2. 递归地对两个子序列进行排序，直至所有子序列元素都被排序。

代码实例

下面是使用Python语言实现快速排序的代码示例：

def quick_sort(lst):
    """
    快速排序实现函数
    @param: lst: 输入待排序的列表或数组
    @return: 返回排序后的列表或数组
    """
    def partition(lst, left, right):
        # 选择以最右端元素为基准
        pivot = lst[right]
        i = left - 1

        for j in range(left, right):
            if lst[j] <= pivot:
                i += 1
                lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
        lst[i+1], lst[right] = lst[right], lst[i+1]
        return i+1

    def quick_sort_helper(lst, left, right):
        if left < right:
            q = partition(lst, left, right)
            quick_sort_helper(lst, left, q-1)
            quick_sort_helper(lst, q+1, right)

    quick_sort_helper(lst, 0, len(lst)-1)
    return lst

以上就是Python实现排序函数的完整攻略，希望能对您有所帮助。