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Python办公自动化之Excel介绍

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下面我将详细讲解“Python办公自动化之Excel介绍”的完整实例教程。

一、Excel介绍

1.1 什么是Excel？

Excel是Microsoft Office套装中的一款电子表格软件，它可以方便地处理数据并作图，因此广泛应用在工作和学习中。

1.2 Excel文件格式

Excel文件有多种格式，其中最常见的是.xls和.xlsx格式。.xls文件是早期的Excel文件格式，.xlsx是Excel2007后引入的新格式，采用了XML打包技术，文件大小更小、兼容性更好，因此是目前使用最广泛的Excel文件格式。

二、Python办公自动化之Excel

Python可以通过第三方库openpyxl来读写Excel文件，实现办公自动化。

2.1 安装openpyxl

使用pip命令可以安装openpyxl：

pip install openpyxl

2.2 读取Excel文件

使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件中的数据。以下是一个读取Excel文件并输出内容的示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个sheet
sheet = wb.active

# 输出第一行数据
for cell in sheet[1]:
    print(cell.value)

以上代码中，openpyxl.load_workbook方法可以打开Excel文件，wb.active选择第一个sheet，sheet[1]代表第一个行，可以通过遍历其中的单元格，使用cell.value来获取单元格中的数据。

2.3 写入Excel文件

可以使用openpyxl库来向Excel文件中写入数据。以下是一个向Excel文件写入数据的示例：

import openpyxl

# 创建Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个sheet
sheet = wb.active

# 写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 18

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

以上代码中，openpyxl.Workbook()方法可以创建一个新的Excel文件，wb.active代表第一个sheet，sheet['A1']指代A1单元格，使用=后面跟数据来写入单元格中的数据，最后使用wb.save保存修改。

三、示例说明

3.1 示例一：统计Excel表格中每一列的平均值

假设有一个名为data.xlsx的Excel文件，里面有若干列数据，每一列的数据数量不一，现在需要计算每一列的平均值并输出到新的Excel文件中。以下是实现的代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active

# 统计每一列的平均值
averages = []
for col in range(1, sheet.max_column+1):
    values = []
    for row in range(2, sheet.max_row+1):
        cell = sheet.cell(row, col)
        if cell.value is not None:
            values.append(cell.value)
    if len(values) > 0:
        average = sum(values) / len(values)
        averages.append(average)

# 输出结果
print('每一列的平均值为：', averages)

# 写入到新Excel文件中
wb2 = openpyxl.Workbook()
sheet2 = wb2.active
sheet2.append(['列名', '平均值'])
for i in range(sheet.max_column):
    col_name = openpyxl.utils.cell.get_column_letter(i+1)
    sheet2.append([col_name, averages[i]])
wb2.save('result.xlsx')

以上代码中，我们先使用openpyxl.load_workbook方法来打开原始Excel文件，然后遍历每一列中的数据，统计平均值，并将结果输出。最后使用openpyxl.Workbook方法创建一个新的Excel文件，并将结果写入到新的Excel文件中。

3.2 示例二：将一个Excel表格中的时间格式转换为字符串格式

假设有一个名为data.xlsx的Excel文件，里面有一个时间格式的列，我们需要将这个时间格式的列转换为字符串格式，时间格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss。以下是实现的代码：

import openpyxl
from datetime import datetime

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active

# 将时间格式转换为字符串格式
for row in range(2, sheet.max_row+1):
    cell = sheet.cell(row, 2)
    if cell.value is not None:
        cell.value = datetime.strftime(cell.value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 保存修改
wb.save('new_data.xlsx')

以上代码中，我们使用datetime.strftime方法将时间格式转换为字符串格式，然后将结果写回到原Excel文件的相应单元格中，并使用wb.save方法保存修改。

四、总结

本文介绍了Python办公自动化之Excel的相关知识，并提供了两个示例说明。使用Python处理Excel文件，可以实现诸如读取、写入、统计、格式转换等操作，可以大大提升工作和学习的效率。

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