Python调用Pandas实现Excel读取

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这里是Python调用Pandas实现Excel读取的完整实例教程。

1. 安装Pandas

使用Pandas之前,需要先安装Pandas库。可以通过以下命令安装:

pip install pandas

2. 读取Excel文件

Pandas可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。下面是一个示例代码:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 打印数据框的前5行
print(df.head())

在这个示例中,我们使用read_excel()函数读取名为test.xlsx的Excel文件并将其存储在一个Pandas数据框中。然后我们使用head()函数打印数据框的前5行。

3. 读取指定Sheet

如果Excel文件中有多个Sheet,可以使用read_excel()函数的sheet_name参数指定要读取的Sheet。下面是一个示例代码:

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的Sheet2
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 打印数据框的前5行
print(df.head())

这个示例中,我们使用了sheet_name参数将Sheet2指定为要读取的Sheet。

总结

本文展示了使用Pandas读取Excel文件的基本步骤。首先安装Pandas库,然后使用read_excel()函数读取Excel文件。如果需要读取指定的Sheet,可以使用sheet_name参数。这样我们就可以在Python中使用Pandas处理Excel文件了。