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在pandas数据框架中添加具有常量值的列

  • Post category:Python

在 Pandas 数据框架（DataFrame）中添加一个具有常量值的列可以通过多种方式实现，其中最简单的一种方法是使用 Pandas 的赋值（Assignment）操作符“=”，将一个 Python 列表作为值赋给一个新的列名。下面是具体的步骤和代码示例。

  1. 导入 Pandas 模块并创建数据框架

首先需要导入 Pandas 模块并创建一个包含几列数据的数据框架，例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
        'Age': [25, 12, 36, 42, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Madrid', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

这会创建一个包含 Name、Age 和 City 列的数据框架。

  1. 添加常量值的列

现在需要在 DataFrame 中添加一个常量值的列，比如将 Gender 列添加并为所有行赋值为 “F”（女性）。可以使用赋值操作符“=”来完成这项操作，例如：

df['Gender'] = 'F'

这样就能将 “F” 赋给 DataFrame 中的所有行，因此 DataFrame 现在会包含四列。

  1. 查看结果

最后，可以使用 Pandas 的 head() 函数来查看 DataFrame 中的前几行，例如：

print(df.head())

这将输出以下结果：

       Name  Age      City Gender
0     Alice   25  New York      F
1       Bob   12    London      F
2   Charlie   36     Paris      F
3     David   42    Madrid      F
4       Eva   28     Tokyo      F

可以看到 Gender 列已被添加到了 DataFrame 中，并包含了在步骤二中指定的常量值 “F”。

上面的示例代码可以运行在 Python 编程环境中，并且是相当简单的。在实际的数据分析中，可能需要更多的数据转换和处理步骤才能得到正确的结果。需要根据具体的数据来源和分析目的进行调整和优化。

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