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要将Pandas数据框中每个单词的第一个字母和最后一个字母转换成大写字母，可以采用以下方法：

1. 安装Pandas库

要使用Pandas库，首先需要确认是否安装了该库。如果您尚未安装它，请在命令行中运行以下命令：

pip install pandas

1. 读取数据文件并创建DataFrame

在本教程中我们使用csv格式的数据文件，并使用Pandas库中的read_csv()方法来读取数据文件，将其转换为数据框。示例如下：

import pandas as pd

# 读取数据文件，文件名为data.csv，文件和脚本在同一目录下
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 编写转换函数

接下来，我们需要编写一个转换函数，该函数将用于将单词的第一个字母和最后一个字母转换成大写字母。下面是示例代码：

def capitalize_first_last_letter(word):
    if len(word) > 1:
        return word[0].upper() + word[1:-1] + word[-1].upper()
    elif len(word) == 1:
        return word.upper()
    else:
        return ''

上述代码中，我们首先检查单词的长度是否大于1。如果单词长度大于1，我们通过字符串切片操作分别取出单词的第一个字母、中间部分和最后一个字母，并分别对第一个字母和最后一个字母进行大写字母转换。如果单词长度等于1，我们直接将该字母转换为大写字母。如果单词长度为0，则返回空字符串。

1. 对DataFrame中的数据应用转换函数

有了转换函数之后，我们可以将其应用到DataFrame中的指定列上。例如，假设我们要将Name列中所有单词的第一个字母和最后一个字母转换成大写字母，则可以使用以下代码：

# 将Name列中所有单词的第一个字母和最后一个字母转换成大写字母
df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: ' '.join(map(capitalize_first_last_letter, x.split())))

上述代码中，我们首先使用split()方法将Name列中的文字按空格进行拆分得到一个列表。然后，我们将capitalize_first_last_letter()函数应用到列表中的每个单词上，并使用map()方法将处理结果以列表的形式返回。最后，我们使用join()方法将处理后的单词以空格为分隔符重新组合成一段字符串，并将其赋值给Name列。

1. 将DataFrame写入CSV文件

最后，我们可以将处理后的DataFrame数据写入到文件中，以便后续使用。例如，我们可以使用以下代码将处理后的数据写入到名为output.csv的文件中：

# 将处理后的数据写入到名为output.csv的文件中
df.to_csv('output.csv', index=False)

上述代码中，我们使用to_csv()方法将DataFrame数据写入到CSV文件中，并通过index=False指定不将行索引写入到文件中。