查找NumPy数组元素的和与积可以使用NumPy库提供的方法来实现。
首先，我们需要导入NumPy库。可以使用以下代码进行导入：
import numpy as np
接下来，我们创建一个NumPy数组进行演示。例如，以下代码创建了一个包含1到9的一维NumPy数组arr：
arr = np.arange(1, 10)
print(arr)
输出结果为：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
接下来，我们可以使用numpy.sum()函数来计算数组中所有元素的和，并使用numpy.multiply()函数来计算数组中所有元素的积。
计算数组的和：
arr_sum = np.sum(arr)
print(arr_sum)
输出结果为：
45
计算数组的积：
arr_product = np.multiply.reduce(arr)
print(arr_product)
输出结果为：
362880
在以上两个示例中，我们使用了NumPy库提供的sum()函数和multiply()函数来计算数组的和与积，这两个函数都是NumPy库提供的函数，可以直接调用。其中，sum()函数用于计算数组中所有元素的和，multiply()函数用于计算数组中所有元素的积。这些函数的使用方法非常简单，只需要传递要计算的数组作为参数即可。
需要注意的是，当数组中存在NaN值时，计算结果可能不准确。可以使用numpy.nansum()函数和numpy.nanprod()函数来忽略NaN值的影响计算数组的和与积。
以上就是查找NumPy数组元素的和与积的完整攻略及相关示例说明。