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实现在Pandas中突出显示每一列的最大值的操作可以使用样式功能中的highlight_max()方法。下面是详细的攻略和实例：

1. 创建一个示例DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

1. 使用样式功能中的style对象创建DataFrame的样式表。

# 创建样式表
style = df.style

1. 使用highlight_max()方法对样式表中的最大值进行高亮显示。

style.highlight_max(axis=0)

这里设置了axis=0，表示按列查找，对每一列的最大值进行高亮显示，如果想要按行查找，只需将axis设置为1即可。

1. 将样式表应用到DataFrame上。

# 将样式表应用到DataFrame上
style.highlight_max(axis=0).to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', index=False, header=True)

这里使用to_excel()方法将DataFrame保存到Excel文件中，方便展示和查看。

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建样式表
style = df.style

# 对样式表中的最大值进行高亮显示
style.highlight_max(axis=0)

# 将样式表应用到DataFrame上，并保存到Excel文件中
style.highlight_max(axis=0).to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', index=False, header=True)

运行上面的代码，将会生成一个Excel文件，其中每列的最大值都被高亮显示出来。

希望这个攻略能够帮助你在Pandas中突出显示每一列的最大值。