在NumPy中为行和列设置坐标轴，可以通过numpy的数组对象ndarray实现。NumPy提供了许多方便的方法来操作数组的行和列。以下是详细的攻略：
在NumPy中为行和列设置坐标轴 – 以行为例
首先，我们需要创建一个NumPy数组：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
现在，我们可以使用ndarray对象的axis参数来访问行。该参数接受一个整数，代表数组的维度。对于二维数组来说，0代表行，1代表列。
要访问第二行，可以使用以下代码：
row = arr[1, :]
这将返回一个长度为3的一维数组，其中包含第二行的所有元素。要在行的上方添加一个坐标轴，可以使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(row)
plt.ylabel('Values')
plt.show()
上述代码会在图表的左侧添加一个标签为“Values”的坐标轴。此时X轴为该行中的所有元素的下标。
在NumPy中为行和列设置坐标轴 – 以列为例
要访问列，可以用如下代码：
col = arr[:, 1]
这将返回一个长度为3的一维数组，其中包含第二列的所有元素。要在列的左侧添加一个坐标轴，可以用以下代码：
plt.plot(col)
plt.ylabel('Values')
plt.show()
上述代码会在图表的底部添加一个标签为“Values”的坐标轴，此时Y轴为该列中的所有元素的值。
以上是在NumPy中为行和列设置坐标轴的攻略。通过使用ndarray对象的axis参数和matplotlib库，我们可以轻松地将行和列中的数据可视化并进行分析。