Python 函数式编程设计模式是一种编程范式，它强调函数是程序的基本构建块。函数式编程重视函数的纯粹性，即一个函数的输出只由其输入决定，没有外部状态的影响。
以下是Python函数式编程设计模式的完整攻略：
纯函数
在函数式编程中，函数是纯函数是至关重要的，因为纯函数没有副作用。这意味着纯函数只要用相同的输入，返回的值也将保持不变。这使代码的测试和调试更容易，因为可以预测和跟踪输出。因此，纯函数经常被用于函数式编程中。
不可变性
函数式编程的另一个重要概念是不可变性。它涉及使用只读数据，不允许在代码执行期间改变变量的值。这可以通过使用元组，frozenset和不可变字典等Python数据类型来实现。
函数式编程模块
在Python中有一些旨在支持函数式编程的模块，像functools，operator和itertools。这些模块提供了高级函数，如map，filter和reduce，并允许创建函数管道等概念。
以下是一个示例代码，说明如何使用map和filter组合：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用map和filter，选择和平方大于10的所有数字
result = list(filter(lambda x: x>3, map(lambda x: x**2, numbers)))
print(result)
输出：[16, 25]
在此示例中，我们首先使用map函数将列表中的所有数字平方。然后我们使用filter函数选择大于3的数字。
以下是另一个示例代码，说明如何使用functools.curry装饰器构建更高级的函数：
from functools import curry
@curry
def sum_numbers(x, y, z):
return x + y + z
sum_to_10 = sum_numbers(10, z=5)
print(sum_to_10(4))
输出：19
在此示例中，我们使用@curry语法将sum_numbers函数转换为可构建更高级函数的函数。sum_to_10变量利用这个新能力，将10和5作为静态参数并产生一个新的函数，该函数接受z的第3个参数输入并将其添加到中间那两个。最终，我们使用sum_to_10调用产生的函数，并提供最后一个参数4。
希望这些示例对您有所帮助，可以开始尝试Python函数式编程的实践了。