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详解Python PIL ImageChops.subtract()方法

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Python PIL库中的ImageChops模块提供了一种对Image对象之间进行比较和图像处理的方法。其中，ImageChops.subtract(im1, im2, scale=1.0, offset=0.0)方法可用于将影像im2从影像im1中减去。

下面是subtract()方法的详细说明：

方法签名

ImageChops.subtract(im1, im2, scale=1.0, offset=0.0)

方法参数

  • im1：被减数影像（必需）。
  • im2：减数影像（必需）。
  • scale：缩放比例，结果将乘以该比例（可选，默认为1.0）。
  • offset：偏移量，结果将加上该偏移量（可选，默认为0.0）。

方法返回值

返回一个新的Image对象，该对象包含了两个输入图像像素值间的差值。

注意：当两个Image对象的格式、大小或模式有所不同时，该方法将抛出异常。

示例1

from PIL import Image, ImageFilter, ImageChops

im1 = Image.open("image1.png")
im2 = Image.open("image2.jpg")

# 计算im1中除了红色通道其他通道值减去im2的像素值得差值
im_diff = ImageChops.subtract(im1.convert('RGB').split()[1], im2.convert('RGB').split()[1])

# 对每个像素值的差值加上100并将范围限制到0-255
result_im = ImageChops.offset(im_diff, 100)
result_im = result_im.point(lambda x: 0 if x < 0 else x)
result_im = result_im.point(lambda x: 255 if x > 255 else x)

# 显示差异图
result_im.show()

上面的示例展示了从一个PNG文件和一个JPG文件中加载图像，并将两个图像中的绿色通道像素值相减得到一个差异图像。然后，将每个像素值加上100，并限制其范围在0-255之间，最后显示处理后的图像。

示例2

from PIL import Image, ImageFilter, ImageChops

im1 = Image.open("image1.png").convert("L")
im2 = Image.open("image2.jpg").convert("L")

# 计算两个灰度图像中每个像素点的差值
im_diff = ImageChops.subtract(im1, im2)

# 对每个像素值的差值取绝对值，然后保存为png文件格式
im_diff = im_diff.point(lambda x: abs(x))
im_diff.save("diff.png")

上面的示例展示了从一个PNG文件和一个JPG文件中加载灰度图像，并计算两个图像中的每个像素点的差值。然后，对每个像素点的差值取绝对值，并将处理后的结果保存为png文件格式。

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