np.lexsort用法

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np.lexsort 用法

在 NumPy 中,np.lexsort 函数用于对多个序列进行排序。本攻略将介绍 np.lexsort 函数的基本语法、示例和注意事项。

基本语法

np.lexsort 函数的基语法如下:

indices = np.lexsort(keys, axis=-1)

在此语法中,我们使用 np.lexsort 函数对 keys 中的多个序列进行排序,并返回排序后的索引数组 indices。axis 参数指定要排序的轴,默认为最后一个轴。

示例

以下是两个示例,展示如何使用 np.lexsort 函数。

示例一:对多个序列进行排序

import numpy as np

# 定义两个序列
a = np.array([3, 1, 2])
b = np.array([50, 30, 40])

# 对两个序列进行排序
indices = np.lexsort((b, a))

# 输出排序后的
print(indices)  # [1 2 0]

在此示例中,我们定义了两个序列 a 和 b,并使用 np.lexsort 函数对它们进行排序。排序的顺序是先按照 b 序列排序,再按照 a 序列排序。最后,我们排序后的索引数组 indices。

示例二:对二维数组进行排序

import numpy as np

# 定义一个二维数组
a = np.array([[3, 1, 2], [50, 30, 40]])

# 对二维数组进行排序
indices = np.lexsort(a)

# 输出排序后的结果
print(indices)  # [1 2 0]

在示例中,我们定义了一个二维数组 a,并使用 np.lexsort 函数对它进行排序。由于 a 是一个二维数组,因此 np.lexsort 函数将对每一列进行排序。最后,我们输出排序后的索引数组 indices。

注意事项

在使用 npsort 函数时,需要注意以下几点:

  • np.lexsort 函数对多个序列进行排序,排序的顺序是从最后一个序列开始排序,依次向前。
  • np.lexsort 函数返回的是排序后的索引数组,而不是排序后的值数组。
  • np.lexsort 函数对二维数组进行排序时,将对每一列进行排序。

总结

np.lexsort 函数是 NumPy 中用于对多个序列进行排序的函数。本攻略介绍了 np.lexsort 函数的基本语法、示例和注意事项。在使用 np.lexsort 函数时,需要注意排序的顺序和返回值的类型。