下面是Python PIL ImageOps.solarize()方法的详细攻略。
简介
Python PIL（Python Imaging Library）是Python的一个图像处理模块，ImageOps模块是其子模块之一，提供了一些简单的图像操作。
ImageOps.solarize()方法是其中之一，它可以将图像“日光化”，即对每个像素取相对于阈值的反码值的结果。在处理后的图像中，阈值处于 128（默认值）的一侧的像素像是在强光下曝光一样，变得明亮，而另一侧像素则变暗。
语法
ImageOps.solarize(image, threshold=128)
参数
- image: PIL Image对象。
- threshold（可选）：阈值，默认值为128。
返回值
返回处理后的图像。
示例
下面介绍两个使用ImageOps.solarize()方法的示例：
示例一：
from PIL import Image, ImageOps
# 打开图片
im = Image.open('example.jpg')
# 对图片进行日光化操作
im_solarized = ImageOps.solarize(im)
# 保存日光化后的图片
im_solarized.save('example_solarized.jpg')
这里打开一张名为example.jpg的图片，在其上应用了ImageOps.solarize()方法进行日光化操作，并将处理后的图片保存成名为example_solarized.jpg的文件。
示例二：
from PIL import Image, ImageOps
# 打开图片
im = Image.open('example.jpg')
# 对图片进行日光化操作并调整阈值为200
im_solarized = ImageOps.solarize(im, 200)
# 保存日光化后的图片
im_solarized.save('example_solarized.jpg')
这里也是打开一张名为example.jpg的图片，并在其上使用ImageOps.solarize()方法进行日光化操作，但此次同时加入了阈值参数，调整了阈值为200，并将处理后的图片保存成名为example_solarized.jpg的文件。
以上就是关于Python PIL ImageOps.solarize()方法的完整攻略。