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详解用Python找出两张图片的区别

  • Post category:Python

寻找两张图片的区别是一个广泛的问题。在Python中，我们可以通过使用Pillow或OpenCV等图像处理库来实现。这里我将给出一个使用Pillow库的示例来讲解这个过程。

步骤一：安装Pillow库

在使用Pillow库之前，我们需要首先安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install Pillow

步骤二：加载图片

使用Pillow库中的Image模块可以轻松加载图片。我们可以使用Image.open方法来加载图片。以下是加载图片的示例代码：

from PIL import Image

image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

这里的image1.jpg和image2.jpg分别是待比较的两张图片。

步骤三：调整图片大小

为了方便比较，需要将图片的大小调整为相同的尺寸。我们可以使用Image.resize方法来调整图片大小。以下是调整图片大小的示例代码：

size = (500, 500)
image1 = image1.resize(size)
image2 = image2.resize(size)

这里我们将图片的大小调整为了500×500。

步骤四：比较像素

接下来，我们需要比较两张图片的每个像素。为了比较像素，我们可以使用ImageChops.difference方法。以下是比较像素的示例代码：

from PIL import ImageChops

diff = ImageChops.difference(image1, image2)

这里的diff是两张图片的差异值。

步骤五：判断图片是否相同

接下来，我们需要判断两张图片是否相同。实际上，如果两张图片完全相同，它们的差异值将为全黑色。为了判断两张图片是否相同，我们可以使用ImageChops.getbbox方法。以下是判断图片是否相同的示例代码：

if ImageChops.getbbox(diff) is None:
    print("图片相同")
else:
    print("图片不同")

如果两张图片相同，它们的差异值为全黑色，ImageChops.getbbox方法将返回None。反之，如果差异值不为空，说明两张图片不相同。

示例一：比较两张数字图片的区别

下面是一组比较两张数字图片的区别的示例代码：

from PIL import Image, ImageChops

image1 = Image.open("num1.jpg")
image2 = Image.open("num2.jpg")

size = (28, 28)
image1 = image1.resize(size)
image2 = image2.resize(size)

diff = ImageChops.difference(image1, image2)

if ImageChops.getbbox(diff) is None:
    print("图片相同")
else:
    print("图片不同")

这里的num1.jpg和num2.jpg分别是两张数字图片。

示例二：比较两张自然风景图片的区别

下面是一组比较两张自然风景图片的区别的示例代码：

from PIL import Image, ImageChops

image1 = Image.open("nature1.jpg")
image2 = Image.open("nature2.jpg")

size = (500, 500)
image1 = image1.resize(size)
image2 = image2.resize(size)

diff = ImageChops.difference(image1, image2)

if ImageChops.getbbox(diff) is None:
    print("图片相同")
else:
    print("图片不同")

这里的nature1.jpg和nature2.jpg分别是两张自然风景图片。

以上是使用Pillow库实现在Python中找出两张图片的区别的攻略。希望对你有所帮助。

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