首先，让我们来分析一下PyTorch报”RuntimeError: Expected object of scalar type Byte but got scalar type Long for argument #3 ‘other’ “的原因。
这个错误通常是因为在使用逻辑运算符（如>、<、==等）时，输入的数据类型不匹配所导致的。具体来说，这个错误通常发生在输入的数据类型为Long时，但逻辑运算符期待的是Byte类型。
解决这个问题的办法有多种，以下是其中两种常见的方法：
方法1：显式地将数据类型转换为Byte类型
将数据类型转换为Byte类型可以使用to()方法，示例代码如下：
import torch
# 创建一个Long类型的Tensor
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.long)
# 将数据类型转换为Byte类型
a = a.byte()
# 执行逻辑运算
b = (a > 2)
print(b)
方法2：使用比较运算符的替代方案
可以使用torch.gt()、torch.lt()、torch.eq()等函数来代替使用比较运算符。这些函数期望的数据类型就是Long类型，示例代码如下：
import torch
# 创建一个Long类型的Tensor
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.long)
# 执行逻辑运算
b = torch.gt(a, 2)
print(b)
以上就是解决PyTorch报”RuntimeError: Expected object of scalar type Byte but got scalar type Long for argument #3 ‘other’ “的两种常见方法，根据具体情况选择其中之一即可。如果以上方法都不奏效，建议检查一下数据输入的正确性和格式等方面的问题。