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Python中的collections集合与typing数据类型模块

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下面我来为你详细讲解Python中的collections集合与typing数据类型模块。

collections集合

Python自带的collections模块中提供了多种集合类型，可以更方便的处理各类数据：

defaultdict

defaultdict是字典的一种子类，当引用一个不存在的key时，可以返回一个默认值，而不是抛出KeyError异常：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)  # 默认值为0
d['a'] += 1
print(d['a'])  # 输出1
print(d['b'])  # 输出0，因为此时'b'并不存在，返回默认值0

Counter

Counter是一个简单的计数器，可以快速统计每个元素出现的次数：

from collections import Counter

c = Counter('hello world')
print(c)  # 输出Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1, 'h': 1})

deque

deque是双向队列，其设计目的是在队列两端进行快速的入队和出队操作：

from collections import deque

d = deque()
d.append(1)
d.appendleft(2)
d.extend([3, 4])
print(d)  # 输出deque([2, 1, 3, 4])
print(d.pop())  # 输出4
print(d.popleft())  # 输出2

typing数据类型模块

typing模块提供了一些用于标注函数和变量的类型提示工具，让Python代码更易读、易懂、易于维护。

定义函数参数和返回类型

通过typing模块我们可以标注函数的参数和返回类型，例如：

from typing import List

def func(a: int, b: str, c: bool, d: List[int]) -> str:
    res = '{}-{}-{}-{}'.format(a, b, c, d)
    return res

上述代码中，函数func()的第一个参数为int类型，第二个参数为str类型，第三个参数为bool类型，第四个参数为List[int]类型。同时，此函数的返回值为str类型。

定义变量类型

在Python中，我们也可以使用typing模块来标注变量类型，例如：

from typing import Tuple

# 定义变量a为元组类型，包含一个整型和一个字符串
a: Tuple[int, str] = (1, 'hello')

上述代码中，我们标注了变量a的类型为元组，包含一个整型和一个字符串。

以上就是对Python中的collections集合与typing数据类型模块的完整攻略，希望能对您有所帮助。

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