当我们需要对集合的每个元素进行相同操作时，可以使用 Python 内置函数 map()。 map(function_to_apply, iterable) 函数返回一个将 function_to_apply 应用到 iterable 中的每个元素所得结果的迭代器。下面是详细的使用方法攻略：
语法结构
map()函数的基本语法结构如下：
map(function_to_apply, iterable)
参数：
– function_to_apply：对 iterable 中元素执行的函数；
– iterable：需要迭代处理的序列，如列表、元组等。
返回值：
– 返回一个迭代器。
基本示例
我们来看一个最基本的示例：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)
代码中，我们定义了一个 numbers 列表，然后使用 map() 函数对 numbers 中的每一个元素进行平方运算（使用 lambda 函数定义）,将结果保存在 squared_numbers 变量中。最终结果为：
print(list(squared_numbers))
# 输出：[1, 4, 9, 16, 25]
这里需要注意的是，map() 函数返回的是一个迭代器（iterator），而不是一个列表（list），因此我们需要使用 list() 函数将它转换为列表格式。
多个列表的示例
map() 函数可以同时处理多个列表，例如：
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
result = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
代码中，我们定义了两个列表 numbers1 和 numbers2，并使用 map() 函数对它们进行相加。结果为：
print(list(result))
# 输出：[5, 7, 9]
这里需要注意的是，当同时处理多个列表时，lambda 函数的参数个数需要与列表数量一致，即在本例中，lambda 函数应包含两个参数 x 和 y。
使用 map() 函数可以大大简化代码，提高开发效率，但需要注意它的返回值是一个迭代器而不是列表。因此，在使用 map() 函数时，我们需要使用 list() 函数将其转换为列表格式。