博客

Pandas 读写excel

  • Post category:Python

让我来详细讲解Pandas读写Excel的完整攻略。

Pandas读写Excel的准备工作

要使用Pandas读写Excel文件，需要先安装Pandas以及相关的依赖库，例如XlsxWriter和openpyxl。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas xlsxwriter openpyxl

安装完成后，就可以使用Pandas读写Excel文件了。

Pandas读取Excel文件

Pandas提供了read_excel函数来读取Excel文件，使用方法如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("file.xlsx")

在这个示例中，我们读取了名为file.xlsx的Excel文件，并将其保存在一个名为df的DataFrame中。如果Excel文件有多个工作表，可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的第二个工作表
df = pd.read_excel("file.xlsx", sheet_name=1)

Pandas还提供了许多其他的参数来更加灵活地读取Excel文件，例如指定要读取的行、列、数据类型和日期格式等。可以参考Pandas的官方文档来了解更多信息。

Pandas写入Excel文件

Pandas提供了to_excel函数来将DataFrame写入Excel文件，使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 32, 18, 47],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']
})

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel("file.xlsx", index=False)

在这个示例中，我们创建了一个名为df的DataFrame，并将其写入名为file.xlsx的Excel文件中。参数index=False表示不要写入行索引。

如果要写入多个工作表，可以在to_excel函数中使用ExcelWriter对象。例如：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 将两个DataFrame写入Excel文件中的不同工作表
with pd.ExcelWriter('file.xlsx') as writer:  
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在这个示例中，我们创建了两个名为df1和df2的DataFrame，并将它们分别写入Excel文件中的两个工作表中。

总结一下，Pandas读写Excel的步骤如下：

  1. 安装Pandas和相关的依赖库。
  2. 使用read_excel函数读取Excel文件，可以选择指定要读取的工作表、行、列、数据类型和日期格式等。
  3. 使用to_excel函数将DataFrame写入Excel文件，可以选择将DataFrame写入不同的工作表中，也可以选择不写入行索引。

希望这篇攻略对你有所帮助，如果还有其他问题可以继续提问。

Tags: