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OCR文字识别的评价指标是用来评估OCR技术对于扫描文档中的字符识别准确性的一些标准，下面是一些常用的OCR文字识别评价指标：

1. 字符识别准确率（Character Recognition Accuracy，CRA）

字符识别准确率是指OCR识别出的正确字符数与文档中字符总数之间的比率。通常用百分比表示，即：

CRA = (识别正确的字符数 / 文档中字符总数) * 100%

例如，如果一个文档中有100个字符，OCR正确识别了95个字符，则其字符识别准确率为95%。

1. 字符级别误差率（Character Error Rate，CER）

字符级别误差率是指OCR识别出的错误字符数与文档中字符总数之间的比率。通常用百分比表示，即：

CER = (识别错误的字符数 / 文档中字符总数) * 100%

例如，如果一个文档中有100个字符，OCR识别错误了5个字符，则其字符级别误差率为5%。

1. 单词识别准确率（Word Recognition Accuracy，WRA）

单词识别准确率是指OCR识别出的正确单词数与文档中单词总数之间的比率。通常用百分比表示，即：

WRA = (识别正确的单词数 / 文档中单词总数) * 100%

例如，如果一个文档中有50个单词，OCR正确识别了45个单词，则其单词识别准确率为90%。

1. 单词级别误差率（Word Error Rate，WER）

单词级别误差率是指OCR识别出的错误单词数与文档中单词总数之间的比率。通常用百分比表示，即：

WER = (识别错误的单词数 / 文档中单词总数) * 100%

例如，如果一个文档中有50个单词，OCR识别错误了5个单词，则其单词级别误差率为10%。

示例1：

假设一个OCR系统对一份100页的文档进行识别测试，其中包含了10,000个字符和1,000个单词。其中误识别的字符有200个，误识别的单词有50个，那么该OCR系统的字符识别准确率为80%，字符级别误差率为20%，单词识别准确率为95%，单词级别误差率为5%。

示例2：

假设一个OCR系统对一份25页的文档进行识别测试，其中包含了5,000个字符和500个单词。其中误识别的字符有100个，误识别的单词有20个，那么该OCR系统的字符识别准确率为98%，字符级别误差率为2%，单词识别准确率为96%，单词级别误差率为4%。