MongoDB和Teradata是两种非常不同的数据库系统，它们有许多不同的用途和应用场景。接下来将从以下几个方面详细讲解它们的区别：
功能特点
MongoDB属于NoSQL数据库，具有分布式存储、高并发读写、自动分片、副本集冗余以及支持复杂的数据结构等特点。它非常适合于大数据存储和实时处理，可以轻松处理海量数据，并支持非结构化数据存储。
Teradata是一个传统的关系型数据库管理系统（RDBMS），具有强大的数据仓库管理能力，可提供高可靠性、稳定性以及安全性，同时支持高速数据查询和在线事务处理。它是最早的商用数据仓库，并且是千兆字节级的数据容量。
数据建模
MongoDB使用文档数据模型来存储数据，即一个文档就是一个对象，可以嵌套其他文档或数组。在MongoDB中，没有预定义的架构，可以根据需要随时更改文档结构。使用MongoDB进行数据建模时，应遵循非规范化设计原则，使查询更加高效。
Teradata使用关系数据模型来存储数据，并且需要预先定义数据表的结构。在Teradata中，表之间可以使用外键关联，以保证数据的完整性。使用Teradata进行数据建模时，要遵循规范化设计原则，使查询更加稳定。
数据查询
MongoDB使用JavaScript语言的查询语句来进行数据查询，支持复杂的嵌套查询和多种聚合操作。可以使用MongoDB进行全文搜索，而且可以在数百万条记录中快速查询到所需的数据。
Teradata使用SQL语言的查询语句来进行数据查询，支持各种复杂的数据分析和报告生成，可以在大型数据集上执行非常复杂的查询和聚合操作。
系统架构
MongoDB使用Master-Slave的复制模式和Sharding的分区模式来提高系统可用性和性能。MongoDB可以根据应用程序的需要自动进行数据分片，以便将负载分配到多个服务器上。在Master-Slave模式下，当主服务器出现故障时，可以自动切换到备用服务器。
Teradata使用Active-Active的系统架构来提高可靠性和性能。Teradata可以将数据分配到多个节点上进行存储，以便查询可以在分布式系统中执行。此外，Teradata还提供了各种工具来优化查询性能，如索引优化、查询计划分析等。
总结
综上所述，MongoDB和Teradata都是非常强大的数据库系统，各自有不同的应用场景和优点。如果需要进行实时处理和海量数据存储，选择MongoDB可能是一个不错的选择。如果需要进行数据仓库管理和复杂的查询分析，Teradata可能更适合。