当我们需要用一个二元操作（如加、乘、比较等）来归约一个数据集合时，可以使用Python内置函数reduce()。reduce()函数可以将一个序列归约为单个值。下面是reduce()函数的使用方法的完整攻略：
标准形式
reduce()的标准形式为reduce(function, iterable[, initializer])。
参数说明：
function：执行归约操作的函数，它必须接受两个参数，一般我们使用lambda表达式来定义归约函数；iterable：可迭代对象，如列表、元组、集合等；initializer：归约的初始值，可选参数。
使用示例：
from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算列表的和
sum = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(sum) # 输出 15
# 计算列表的最大值
max_num = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, lst)
print(max_num) # 输出 5
此处我们从functools模块导入了reduce()函数，然后定义了一个列表lst。接下来我们用lambda表达式来定义了两个归约函数，一个用于求列表的和，一个用于求列表的最大值。最后我们用reduce()函数来执行归约操作，并输出结果。
使用initializer参数
如果我们希望归约操作的初始值不是默认的序列的第一个元素，那么我们可以使用initializer参数来指定初始值。使用示例如下：
from functools import reduce
# 计算列表的平均值
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = reduce(lambda x, y: x + y, lst, 0) / len(lst)
print(avg) # 输出 3.0
这里我们指定了一个初始值0，并将其作为第三个参数传给reduce()函数。接下来我们先用reduce()函数求出列表的和，再将其除以列表长度得到平均值。
多个参数的归约函数
对于归约函数，reduce()只支持含有两个参数的函数。但是我们可以使用lambda表达式来处理多个参数的函数。示例如下：
from functools import reduce
# 计算列表数字的积
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, lst)
print(product) # 输出 120
这里我们使用x * y来计算两个数字的积。
以上是Python中reduce()函数的使用方法的完整攻略，希望对大家有所帮助！