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问题简述：

在使用Numpy时，出现报错”ValueError:invalid shape for output array “，这个错误通常出现在尝试将数组放入另一个数组时。下面是出现错误的示例代码：

import numpy as np
a = np.zeros([3,3])
b = np.ones(2)
a[1,:] = b

错误输出：

ValueError: invalid shape for output array

这个错误表示在将b这个一维数组放入a二维数组的某一行时发生了错误，出现了维度不匹配的问题。

解决方案：

一维数组和二维数组的维度不匹配，需要将一维数组通过reshape方法重新调整为二维数组，确保列数与二维数组匹配。下面是解决以上示例代码错误的方法：

import numpy as np

a = np.zeros([3,3])
b = np.ones(2)

b = b.reshape(1,2) #将一维数组b改为二维数组
a[1,:] = b

print(a)

输出：

 [[ 0.  0.  0.]
  [ 1.  1.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

代码说明：

1. 首先定义一个全为0的二维数组a
2. 定义一个全为1的一维数组b
3. 通过reshape方法将b变为一行两列的二维数组
4. 将变为二维数组的b赋值给a的第二行
5. 输出a的结果

总结：

以上就是解决Numpy报”ValueError:invalid shape for output array “的原因以及解决办法的完整攻略。需要注意的是，在进行数组的赋值操作时，要通过reshape方法将一维数组转为二维数组，确保列数与数组维度匹配，这样就能避免出现维度不匹配的错误。