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python实现随机生成数组函数

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生成随机数组是Python程序中常见的操作之一。下面是Python实现随机生成数组函数的攻略。

确定数组长度和数据类型

首先，需要确定要生成的数组的长度和数据类型。

import random

length = 10
data_type = int

random_array = [data_type(random.random() * 100) for _ in range(length)]
print(random_array)

上面的代码中，我们指定了要生成的数组的长度为10，数据类型为整数。random.random()生成一个0到1之间的浮点数，我们将其乘以100得到0到100之间的浮点数，然后将其转换为整数类型。使用range()函数生成一个指定长度的整数序列，使用循环将随机数填充到数组中。

指定随机数范围

有时候我们需要生成指定范围内的随机数，可以使用random.randint()函数。

import random

length = 10
data_type = int
min_val = 1
max_val = 100

random_array = [data_type(random.randint(min_val, max_val)) for _ in range(length)]
print(random_array)

上面的代码中，我们指定了要生成的数组的长度为10，数据类型为整数，随机数范围为1到100。使用random.randint()函数生成指定范围内的整数。

指定随机数种子

我们也可以通过指定随机数种子来生成确定性的随机数序列，即相同种子生成的随机数序列是相同的。

import random

length = 10
data_type = int
random.seed(0)

random_array = [data_type(random.random() * 100) for _ in range(length)]
print(random_array)

上面的代码中，我们指定了要生成的数组的长度为10，数据类型为整数，随机数种子为0。使用random.seed()函数指定随机数种子，然后使用random.random()函数生成指定范围内的浮点数。

使用numpy库生成随机数组

除了使用Python内置的random模块生成随机数组外，还可以使用numpy库中的函数生成更为复杂的随机数组，例如：

import numpy as np

random_array = np.random.rand(10)  # 生成10个0到1之间的随机数
print(random_array)

random_array = np.random.randint(1, 100, 10)  # 生成10个1到100之间的整数随机数
print(random_array)

上面的代码中，我们使用numpy.random.rand()函数生成10个0到1之间的随机数，使用numpy.random.randint()函数生成10个1到100之间的整数随机数。

总结

以上是Python实现随机生成数组函数的攻略。在实际应用中，根据需要可以使用不同的方式生成随机数组。

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