Python中的namedtuple是一个工厂函数，它产生一个可命名的tuple子类。namedtuple提供了tuple的所有属性(immutable、hashable)，并且其可以通过属性名访问tuple的元素。namedtuple相比于普通tuple的优点包括以下几点：
1.可读性更高：namedtuple可以通过属性名来访问元素，从而提高代码的可读性；
2.方便调试：由于成员属性名已经定义好，print出来的语句会很清晰，方便调试；
3.方便引用：namedtuple可以用来定义简单的类，避免了定义一个完整的class所需要的代码量。
使用namedtuple时，需要通过定义其名称和元素名称来创建一个模板。下面是一个简单的示例代码：
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)
此代码将创建一个名为Point的namedtuple。namedtuple会自动为我们生成几个方法来访问tuple的元素，方法名称就是元素名称。在这个例子中，我们可以通过p.x访问元素1，通过p.y访问元素2。当然，我们也可以像使用普通的tuple一样，通过p[0]来访问元素1。
再看一个稍微复杂一点的例子，将namedtuple用作数据存储的载体：
from collections import namedtuple
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'gender', 'hometown'])
students = [
Student('Alice', 18, 'female', 'Beijing'),
Student('Bob', 20, 'male', 'Shanghai'),
Student('Charlie', 19, 'male', 'Guangzhou')
]
for student in students:
print(student.name, student.hometown)
在这个例子中，我们通过namedtuple定义了一个名为Student的数据类型。我们可以用Student类似于一个类来创建对象，并对其进行属性访问。在这个例子中，我们用Student创建了三个对象并且依次访问了它们的name和hometown属性。
总之，namedtuple是一种方便、高效、易读的数据类型。除了已经提到的优点之外，它也被广泛使用在一些Python库中，比如Pandas、NetworkX等等。