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使用Regex从Dataframe的指定列中提取标点符号

  • Post category:Python

正则表达式（Regex）是一种强大的模式匹配工具，可以用于提取文本中的特定模式。在处理数据时，我们有时需要从数据框（Dataframe）的指定列中提取标点符号信息。下面是使用Regex进行标点符号提取的完整攻略：

  1. 导入需要使用的Python模块：
import pandas as pd
import re
  1. 创建一个数据框（Dataframe）并添加标点符号信息：
data = {'text': ['Hello, world!', 'What\'s up?', 'This is a test.']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用正则表达式解析数据框（Dataframe）中的标点符号信息：
df['punctuation'] = df['text'].apply(lambda x: re.findall(r'[^\w\s]', x))

这里使用了Python的re模块的findall函数，将正则表达式r'[^\w\s]’应用于数据框的’text’列，实现了提取标点符号信息的操作。

在这里，r'[^\w\s]’表示匹配非数字、非字母、非下划线（\w）和非空格（\s）的字符。该正则表达式将匹配所有的标点符号。

  1. 输出包含标点符号信息的数据框（Dataframe）：
print(df)

输出结果为：

              text punctuation
0   Hello, world!         [, !]
1      What's up?          ['?']
2  This is a test.         [.,.]

可以看到，数据框（Dataframe）中增加了一个名为’punctuation’的新列，其中包含了每个文本中的标点符号信息。

到此，我们成功实现了使用Regex从数据框（Dataframe）的指定列中提取标点符号的操作。

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