下面是关于“对Python3+gdal读取tiff格式数据的实例讲解”的完整攻略。
1. 什么是gdal
gdal（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取、写入和处理地理空间数据的开源库。gdal支持多种地理空间数据格式，包括tiff、geotiff、shp、gml等。
2. Python3+gdal读取tiff格式数据
Python3+gdal可以用于读取tiff格式的地理空间数据。下面是使用Python3+gdal读取tiff格式数据的示例：
from osgeo import gdal
# 打开tiff文件
ds = gdal.Open('example.tif')
# 获取tiff文件的元数据
print(ds.GetMetadata())
# 获取tiff文件的投影信息
print(ds.GetProjection())
# 获取tiff文件的地理变换信息
print(ds.GetGeoTransform())
# 获取tiff文件的波段数
print(ds.RasterCount)
# 获取tiff文件的宽度和高度
width = ds.RasterXSize
height = ds.RasterYSize
# 获取tiff文件的第一个波段
band = ds.GetRasterBand(1)
# 获取tiff文件的第一个波段的数据
data = band.ReadAsArray(0, 0, width, height)
# 输出tiff文件的第一个波段的数据
print(data)
在这个示例中，我们使用gdal库打开了名为example.tif的tiff文件，并获取了文件的元数据、投影信息、地理变换信息、波段数、宽度和高度等信息。然后，我们获取了文件的第一个波段，并读取了波段的数据。最后，我们输出了波段的数据。
3. 示例
下面是两个示例，展示了如何使用Python3+gdal读取tiff格式数据：
3.1 示例一
假设我们有一个tiff文件，名为example.tif，其中包含了一张地图的高程数据。我们可以使用Python3+gdal读取这个tiff文件，并将高程数据可视化，如下所示：
from osgeo import gdal
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开tiff文件
ds = gdal.Open('example.tif')
# 获取tiff文件的宽度和高度
width = ds.RasterXSize
height = ds.RasterYSize
# 获取tiff文件的第一个波段
band = ds.GetRasterBand(1)
# 获取tiff文件的第一个波段的数据
data = band.ReadAsArray(0, 0, width, height)
# 可视化高程数据
plt.imshow(data, cmap='gray')
plt.show()
在这个示例中，我们使用gdal库打开了名为example.tif的tiff文件，并获取了文件的宽度和高度。然后，我们获取了文件的第一个波段，并读取了波段的数据。最后，我们使用matplotlib库将高程数据可视化。
3.2 示例二
假设我们有一个tiff文件，名为example.tif，其中包含了一张卫星图像。我们可以使用Python3+gdal读取这个tiff文件，并将卫星图像可视化，如下所示：
from osgeo import gdal
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开tiff文件
ds = gdal.Open('example.tif')
# 获取tiff文件的宽度和高度
width = ds.RasterXSize
height = ds.RasterYSize
# 获取tiff文件的第一个波段
band = ds.GetRasterBand(1)
# 获取tiff文件的第一个波段的数据
data = band.ReadAsArray(0, 0, width, height)
# 可视化卫星图像
plt.imshow(data)
plt.show()
在这个示例中，我们使用gdal库打开了名为example.tif的tiff文件，并获取了文件的宽度和高度。然后，我们获取了文件的一个波段，并读取了波段的数据。最后，我们使用matplotlib库将卫星图像可视化。
4.结语
本文介绍了使用Python3+gdal读取tiff格式数据的方法，包括打开tiff文件、获取文件的元数据、投影信息、地理变换信息、波段数、宽度和高度等信息，以及读取波段的数据。在实际应用中，我们可以根据需要灵活使用这些方法，以便读取和处理tiff格式的地理空间数据。