Python中的operator模块提供了一系列函数，用于计算和处理数据的操作符。其中，归约是指将一个序列缩减为单个值的过程。在Python中，有两种归约操作符——reduce和accumulate。
reduce函数的使用方法
reduce函数的完整定义如下：
reduce(function, iterable[, initializer])
其中，function是一个二元函数，它接受两个参数，在归约过程中用于将两个元素缩减成一个；iterable参数是一个可迭代对象，它的所有元素都将作为function函数的参数进行归约；initializer是可选参数，如果提供了初始值，则归约过程的第一个参数将取该值，否则默认为可迭代对象的第一个元素。
下面是一个例子，它演示了如何使用reduce函数来对一个列表中的元素求和：
from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x + y, lst, 0)
print(result)
输出结果是15，即列表中所有元素的和。
accumulate函数的使用方法
accumulate函数和reduce函数非常相似，它也用于对一个序列进行归约。不同之处在于，归约过程中accumulate函数会不断地将归约结果生成一个新的元素，最终生成与可迭代对象同样长度的序列。accumulate函数的完整定义如下：
accumulate(iterable[, func])
其中，iterable参数同样是一个可迭代对象；func是可选参数，代表归约的二元函数，如果省略则默认为加法操作。下面是一个例子，它演示了如何使用accumulate函数计算一个列表中的所有元素的前缀和：
from itertools import accumulate
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(accumulate(lst))
print(result)
输出结果是[1, 3, 6, 10, 15]，即列表中每个元素前面所有元素的和。