ASR（Automated Speech Recognition）语音识别是一种利用算法识别和理解语音输入的技术。不同的ASR系统支持不同的语言（包括方言）和口音，但是目前全球范围内使用广泛的ASR系统大多能识别以下几种语言：
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英语：全球使用最广泛的语言之一，ASR系统能够很好地识别标准英语口音，也能识别包括英式英语、美式英语在内的各种口音，但也会受到不同区域、不同国家的方言的影响。
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普通话：作为世界上使用最广泛的语言之一，普通话是ASR系统识别的主要语言之一，但是因为中国地域和文化的多样性，方言对ASR系统识别准确度的影响比较大。
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西班牙语：西班牙语是拉丁美洲和西班牙等地的官方语言，ASR系统在这些地区也得到广泛的应用。西班牙语的方言也有很多，例如南美洲的西班牙语与欧洲西班牙语有明显的区别。
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德语：作为欧洲大陆中使用最广泛的语言之一，德语也是ASR系统识别的主要语言之一，不过德语的方言也很多，不同方言的发音和语音规律差异也很大。
以下是两个实例说明：
实例1：使用ASR系统的普及率
据了解，许多ASR系统是通过语音识别云计算服务来提供自然语言处理功能的。这些云计算服务可以很好地支持英语、普通话、日语等主流语言，但是对于一些不太常见的语言，例如瑞典语、阿拉伯语等，就需要额外的配置和定制，因此云计算服务的价格也会相应升高。
实例2：ASR系统对普通话方言的识别
在中国，普通话是全国基本语言，并且在大部分场合得到广泛应用。但是不同地区的普通话口音也有很大不同，例如南方方言的普通话发音方式与北方方言有很大差距。因此，在开发ASR系统时，需要针对不同区域的普通话发音特点进行针对性的调整和调试，才能提高ASR系统在识别普通话时的准确度。