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python里读写excel等数据文件的6种常用方式(小结)

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下面我将详细讲解“python里读写excel等数据文件的6种常用方式(小结)”的完整实例教程。

1. 使用第三方库pandas

使用pandas库可以很方便地进行excel文件的读写操作。下面是一个以读取excel文件为例的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 对数据进行处理/分析
...

# 将结果写入excel文件
df.to_excel('result.xlsx', sheet_name='Result', index=False)

在上述代码中，首先使用pd.read_excel()函数读取了example.xlsx文件中的Sheet1表单，接着进行了一些数据处理/分析，最后使用df.to_excel()函数将结果写入result.xlsx文件中的Result表单。需要注意的是，index=False表示不将DataFrame的索引列写入excel文件中。

2. 使用第三方库openpyxl

openpyxl也是一个常用来进行excel文件读写操作的库。以下是一个以读取excel文件为例的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 读取excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # Todo: 对数据进行处理/分析
...

# 将结果写入excel文件
result_sheet = workbook.create_sheet('Result')
for i, data in enumerate(result_data):
    result_sheet.cell(row=i+1, column=1, value=data)
workbook.save('result.xlsx')

在上述代码中，首先使用load_workbook()函数读取了example.xlsx文件，接着通过workbook['Sheet1']的方式获取Sheet1表单，然后通过sheet.iter_rows()函数获取每一行的数据，最后进行一些数据处理/分析。接下来，使用create_sheet()函数新建了一个Result表单，并通过result_sheet.cell()函数向其中写入了result_data列表中的数据。最终通过workbook.save()函数将结果写入result.xlsx文件中。需要注意的是，sheet.iter_rows()函数中的min_row=2表示从第2行开始读取数据，values_only=True表示只返回单元格的值而不包含其他信息。

上述代码只是两条示例，还有其他常用的方式，比如使用xlrd、xlwt、xlutils等库进行excel文件读写操作，可以根据实际需求进行选择。

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