以下是“Python集合用法实例分析”的完整攻略。
1. 集合的概述
在Python中，集合是一种无序的、可变的数据类型，用于存储一组不重复的元素。集中的元素可以是任意类型的数据，例如数字、字符串、元组等。集合是可变的，可以动态地添加、删除和修改素。下面介绍Python集合的相关知识点。
2. 集合的基本操作
2.1 创建集合
在Python中，可以使用花括号{}或set()函数来创建一个空集合。示例如下：
my_set = {}
my_set = set()
在上面的示例代码中我们创建了一个名为my_set的空集合。
2.2 添加元素
在Python中，可以使用add()函数向集合中添加一个素。示例如下：
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
在上面示例代码中，我们向my_set集合中添加一个元素4。
2.3 删除元素
在Python中，可以使用remove()函数删除集合中的指定素。示例如下：
my_set = {1, 2, 3, 4}
my_set.remove(3)
在上面的示例代码中，我们删除了my_set集合中的元素3。
2.4 集合运算
在Python中，可以使用集合运算符和方法来对集合进行操作。集合运算符包括并集、交集、差集和对称差集。集合方法包括union()、intersection()、difference()和symmetric_difference()。示例如下：
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
union_set = set1 | set2
intersection_set = set1 & set2
difference_set = set1 - set2
symmetric_difference_set = set1 ^ set2
在上面的示例代码中，我们分别使用集合运符和方法对set1和set2进行了并集、交集、差集和对称差集的操作。
2.5 判断元素是否在合中
在Python中，可以使用in关键字来判断一个元素是否在集合中。示例如下：
my_set = {1, 2, 3, 4}
if 3 in my_set:
print("3 is in my_set")
在上面的示例代码中，我们使用in关键字判断元素3是否在my_set集合中。如果在，就输出“3 is in my_set”。
3. 示例说明
示例1：使用集合去重
my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]
my_set = set(my_list)
new_list = list(my_set)
print(new_list)
在上面的示例代码中，我们使用set()函数将my_list列表转换为集合，去除其中的重复元素。然后使用list()函数将集合转换为列表。使用print()函数输出new_list的值。
期望的输出结果是：
[1, 2, 3, 4, 5]
而实际输出结果也是：
[1, 2, 3, 4, 5]
示例2：使用集合求交集
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
intersection_set = set1 & set2
print(intersection_set)
在上面的示例代码中，我们使用&运算符求set1和set2集合的交集。使用print()函数输出intersection_set的值。
我们期望的输出结果是：
{2, 3}
而实际输出结果也是：
{2, 3}
4. 总结
在Python中，集合是一种无序的、可变的数据类型，用于存储一组不重复的元素。Python集合的基本操作包括创建集合、添加元素、删除元素、集合运算和判断元素是否在集合中等。在实际编程中，我们需要根据具体的需求选择合适的操作来处理集合。