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一、安装matplotlib失败的可能原因

1. 没有安装Python及其相关的环境，或者安装了但是没有配置好；
2. 因为墙的原因导致安装时下载不了相关依赖库或matplotlib本体；
3. 系统或者Python版本不兼容；
4. 机器没有足够的空间来安装matplotlib。

二、解决matplotlib安装失败的常见方法

1. 尝试使用镜像源来安装，将下载源的地址由默认的 https://pypi.org/simple 改为国内的地址，比如：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

可以采用以下命令来更改镜像源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

1. 尝试更新pip：

pip install --upgrade pip

1. 清除pip的缓存：

pip cache purge

1. 安装依赖库：

sudo apt-get install python-dev python-pip python-tk
sudo apt-get install libfreetype6-dev libjpeg-dev libpng-dev

三、在PyCharm中配置使用Anaconda环境

1. 打开PyCharm，在菜单栏中选择：File -> Settings -> Project：项目名 -> Python Interpreter；
2. 在打开的对话框中，点击蓝色加号“+”，进入Add a Python Interpreter；
3. 在选择好Anaconda之后PyCharm会自动进行安装；
4. 安装完成后，在同一个对话框中，点击右上角齿轮按钮，选择Show All，进入Base Interpreter；
5. 点击带蓝色字“Show paths for the selected interpreter”，将anaconda的环境变量添加至系统PATH中。

四、示例说明

1. 使用镜像源安装matplotlib

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

如果可以成功安装，则在terminal中可以看到如下信息：

Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.2 matplotlib-3.4.3 numpy-1.21.2 pillow-8.3.2 pyparsing-2.4.7 python-dateutil-2.8.2 six-1.16.0

1. 使用Anaconda配置环境

在完成了PyCharm中的配置之后，可以在终端中输入以下代码来测试是否成功：

“`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color=’r’)
plt.show()
“`

如果没有问题，就可以成功在PyCharm中安装使用matplotlib库了。