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详解用Python对图片进行循环剪裁

  • Post category:Python

首先，对于循环剪裁图片，我们需要使用到Python的Pillow库。Pillow是Python中一个非常好用的图像处理库，可以轻易实现对图片的读取、裁剪、修改、保存等操作。下面是针对循环剪裁图片的完整攻略：

1. 安装Pillow库

使用下列命令进行安装：

pip install Pillow

安装成功后，我们就可以开始使用Pillow库了。

2. 读取图片

首先，需要使用Pillow的Image.open()函数打开一张图片文件。例如：

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')

这里，我们将一张名为”image.jpg”的图片读取进来，并将其存储在一个变量img中。

3. 裁剪图片

接下来，我们需要对图片进行裁剪。使用Image.crop()函数可以实现对图片的裁剪操作。我们需要指定裁剪的起始坐标和裁剪区域的大小。

crop_area = (0, 0, 100, 100)  # 裁剪区域的坐标和大小
cropped_img = img.crop(crop_area)  # 对原图进行裁剪

这里，我们将原图裁剪出左上角为起始点，大小为100×100像素的区域，并将裁剪后的图片存储在cropped_img变量中。

4. 循环剪裁图片

现在，我们需要将上述的裁剪操作进行循环，以便对整张图片进行均匀的剪裁。例如，我们希望将一张1000×1000像素的图片均匀地剪裁成10张大小为100×100的图片。

img_width, img_height = img.size  # 获取原图的大小
crop_width, crop_height = 100, 100  # 每个裁剪区域的大小
count = 0  # 计数器，记录剪裁的次数

for i in range(0, img_height, crop_height):
    for j in range(0, img_width, crop_width):
        # 计算裁剪区域的坐标和大小
        x = j
        y = i
        w = crop_width
        h = crop_height

        crop_area = (x, y, x+w, y+h)  # 裁剪区域的坐标和大小
        cropped_img = img.crop(crop_area)  # 对原图进行裁剪

        # 将裁剪后的图片保存到文件中
        filename = 'cropped_{}.jpg'.format(count)
        cropped_img.save(filename)

        # 更新计数器
        count += 1

上述代码中，我们使用了两个for循环分别对图片的宽度和高度进行遍历，计算每个裁剪区域的坐标和大小，并对原图进行裁剪。最后，我们将裁剪后的图片保存到文件中，并更新计数器。循环结束后，我们就得到了10张大小为100×100的图片。

示例说明

示例1：将一张1000×1000的图片均匀地剪裁成9张大小为200×200的图片。

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')
img_width, img_height = img.size
crop_width, crop_height = 200, 200

count = 0

for i in range(0, img_height, crop_height):
    for j in range(0, img_width, crop_width):
        x = j
        y = i
        w = crop_width
        h = crop_height

        crop_area = (x, y, x+w, y+h)
        cropped_img = img.crop(crop_area)

        filename = 'cropped_{}.jpg'.format(count)
        cropped_img.save(filename)

        count += 1

上述代码中，我们设置裁剪区域的大小为200×200，循环遍历图片的宽度和高度，计算每个裁剪区域的坐标和大小，并对原图进行裁剪。最终，我们得到了9张大小为200×200的图片。

示例2：将一张2000×3000的图片均匀地剪裁成15张大小为400×400的图片。

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')
img_width, img_height = img.size
crop_width, crop_height = 400, 400

count = 0

for i in range(0, img_height, crop_height):
    for j in range(0, img_width, crop_width):
        x = j
        y = i
        w = crop_width
        h = crop_height

        crop_area = (x, y, x+w, y+h)
        cropped_img = img.crop(crop_area)

        filename = 'cropped_{}.jpg'.format(count)
        cropped_img.save(filename)

        count += 1

上述代码中，我们设置裁剪区域的大小为400×400，循环遍历图片的宽度和高度，计算每个裁剪区域的坐标和大小，并对原图进行裁剪。最终，我们得到了15张大小为400×400的图片。

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