针对Python-NumPy中对多项式进行微分并设置导数，以下是一份完整攻略：

1. 导入NumPy库

首先需要导入NumPy库，这个库里包含了对多项式进行微分的函数。

import numpy as np

2. 创建多项式函数

使用NumPy的poly1d方法可以方便地创建多项式函数。

p = np.poly1d([1, 2, 3])  # 创建一个多项式函数 f(x) = x^2 + 2x + 3

3. 求多项式函数的导数

使用NumPy库的polynomial子库可以对多项式函数进行微分。

p_diff = np.polynomial.polynomial.polyder(p)  # 对多项式函数 p(x) = x^2 + 2x + 3 进行微分，得到导数 p'(x) = 2x + 2

在以上示例中，通过np.polynomial.polynomial.polyder(p)求出了多项式p(x)的导数p'(x)。

4. 设置导数阶数

如果要求高阶导数，则需要在polyder函数中传入数字参数，表示要求多少阶导数。

p_2diff = np.polynomial.polynomial.polyder(p, 2)  # 求二阶导数

在以上示例中，通过np.polynomial.polynomial.polyder(p, 2)求出了多项式p(x)的二阶导数p”(x)。

5. 示例1：求解特定多项式函数的导数

现在我们来看一个特定的多项式函数f(x)，对其进行微分求导。该函数为f(x) = x^4 + 2x^3 + 3x^2 + 4x + 5。

p = np.poly1d([1, 2, 3, 4, 5])  # 创建多项式函数 f(x) = x^4 + 2x^3 + 3x^2 + 4x + 5
p_diff = np.polynomial.polynomial.polyder(p)  # 求一阶导数
print(p_diff)  # 打印导数的系数，结果为 [4. 6. 6. 4.]

在以上示例中，通过p = np.poly1d([1, 2, 3, 4, 5])创建了函数f(x)，然后使用np.polynomial.polynomial.polyder(p)求出了f(x)的一阶导数f'(x)。

6. 示例2：求解多项式函数的高阶导数

现在我们来看一个更复杂的多项式函数f(x)，它的表达式为f(x) = x^5 + 2x^4 + 3x^3 + 4x^2 + 5x + 6。这次我们要求它的三阶导数f”'(x)。

p = np.poly1d([1, 2, 3, 4, 5, 6])  # 创建多项式函数 f(x) = x^5 + 2x^4 + 3x^3 + 4x^2 + 5x + 6
p_3diff = np.polynomial.polynomial.polyder(p, 3)  # 求三阶导数
print(p_3diff)  # 打印导数的系数，结果为 [6.]

在以上示例中，通过p = np.poly1d([1, 2, 3, 4, 5, 6])创建了函数f(x)，然后使用np.polynomial.polynomial.polyder(p, 3)求出了f(x)的三阶导数f”'(x)。

以上是对Python-NumPy中对多项式进行微分并设置导数的完整攻略，希望对你有所帮助。