博客

报错信息：”TypeError: view() received an invalid combination of arguments “

这个错误通常是由于尝试使用view()函数修改PyTorch张量的维度时，传入的参数与张量的实际尺寸不一致导致的。view()函数是一个类似reshape的函数，可以在不改变张量内存情况下修改张量的维度和大小。

解决办法：

1. 仔细查看报错信息，检查实际传入的参数和张量的维度是否一致，如果不一致，应该进行相应的调整。

2. 查看代码有没有其他地方修改了张量的尺寸，如果有，需要保证所有更改张量尺寸的代码的参数和张量维度尺寸一致。

3. 如果张量的维度太复杂，难以得到正确的尺寸参数，可以通过调用squeeze()和unsqueeze()函数来对问题维度的张量进行操作，以降低问题的复杂性。

4. 可以使用reshape函数代替view函数，reshape函数同样可用于修改 PyTorch张量的维度和大小，且使用起来较为简单。

下面是一个例子，说明如何使用reshape和view函数来修改张量的尺寸：

import torch

# 创建一个 2*3*4 的张量
tensor = torch.randn(2, 3, 4)

# 使用 view() 函数将其修改为 6*4 的张量
new_tensor = tensor.view(6, 4)

# 查看新张量的 shape
print(new_tensor.shape)

# 使用 reshape() 函数将其修改为 3*8 的张量
other_tensor = tensor.reshape(3, 8)

# 查看另一个新张量的 shape
print(other_tensor.shape)

希望这些信息能够帮助你解决这类问题。