Numpy报”TypeError:’numpy.ndarray’object is not subscriptable “的原因以及解决办法

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问题描述:

在使用NumPy数组的过程中,出现了如下错误提示:

TypeError: ‘numpy.ndarray’ object is not subscriptable

这个错误提示一般会在你对NumPy数组使用索引操作时出现。

问题分析:

这个错误提示的意思是,你试图对一个NumPy数组进行下标操作,但这个数组是不支持下标操作的。那么,这个错误提示是什么原因导致的呢?

通常,会出现这个错误提示的原因有两个:

  1. 试图对一个标量进行下标操作。

  2. 试图对一个不支持下标操作的对象进行下标操作。

具体来说,可能的情况如下:

  1. 当你试图对一个标量进行下标操作时,例如:

    python
    a = 5
    a[0]

    这时就会出现上述错误提示,因为标量(在这个例子中即为5)是不支持下标操作的。

  2. 当你试图对一个不支持下标操作的对象进行下标操作时,例如:

python
a = np.array([1, 2, 3])
a[0, 1]

这时也会出现上述错误提示,因为a是一个一维数组,不支持多维下标操作。

解决办法:

对于第一种情况,只需要确保对数组进行下标操作而不是对标量进行下标操作即可。例如:

a = np.array([1, 2, 3])
a[0]

对于第二种情况,需要确保对一个多维数组进行多维下标操作。如果想要对一维数组进行多维下标操作,需要通过添加一个额外的维度来实现。例如:

a = np.array([1, 2, 3])
a = a.reshape((1, 3))
a[0, 1]