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python实战之实现excel读取、统计、写入的示例讲解

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当然，我很乐意为你解释“python实战之实现excel读取、统计、写入的示例讲解”的完整实例教程。以下是一个比较全面的教程。

1. 示范代码

为了更好地理解Excel文件的读/写以及数据统计的实现，这里我们给出一个完整的Python程序示例。

首先，让我们先下载和安装需要使用的依赖库——openpyxl。这个库执行Excel文件的操作。

pip install openpyxl

然后，我们可以使用以下示例代码执行Excel文件的读、写和数据统计。

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.utils.cell import column_index_from_string

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
# 选择第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]

# 读取数据
data = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    category = row[0]
    count = row[1]
    if category not in data:
        data[category] = count
    else:
        data[category] += count

# 统计数据
total_count = sum(data.values())
category_count = len(data)

# 写入数据
ws.cell(row=1, column=3, value='总数')
ws.cell(row=1, column=4, value=total_count)
ws.cell(row=2, column=3, value='种类数')
ws.cell(row=2, column=4, value=category_count)
for idx, (category, count) in enumerate(data.items(), start=4):
    category_column = get_column_letter(idx)
    ws.cell(row=1, column=idx, value=category)
    ws.cell(row=2, column=idx, value=count)

# 保存Excel文件
wb.save(file_path)

这个示例程序使用openpyxl读取Excel文件中的数据，然后统计数据，最后写入到Excel文件中。运行示例代码后，Excel文件中会生成新的数据。

2. 示例说明

示例一：读取Excel文件中的数据

首先，使用openpyxl库导入Excel文件，执行以下命令：

file_path = 'example.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)

然后，选择你需要的工作表:

ws = wb.worksheets[0]

使用iter_rows()函数迭代读取工作表中的行数据:

for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    category = row[0]
    count = row[1]

在这个示例中，min_row=2选项是用来跳过第一行的。

示例二：向Excel中写数据

使用openpyxl把数据写入到Excel账单文件中，可以使用 cell()函数。注意，行和列的索引从1开始：

ws.cell(row=1, column=3, value='总数')
ws.cell(row=1, column=4, value=total_count)
ws.cell(row=2, column=3, value='种类数')
ws.cell(row=2, column=4, value=category_count)
ws.cell(row=row_num, column=col_num, value=value)

在这个示例中，“总数”和“种类数”被写到第一行，统计数据也被写入到第一行。使用 enumerate() 函数和 get_column_letter() 函数来写入数据。

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