scikit-learn中的这个错误提示表示模型训练过程中出现了输入数据的样本数不一致的情况。具体来说，n_samples1和n_samples2分别表示两份不一致的数据集的样本数。
这个问题通常是由于两个不同的数据集在进行训练时，例如标签数量和特征数量不一致等原因引起的。解决这个问题的方法是确保所有的输入数据集在维度上是相同的，并具有相同的特征数和标签数。如果存在维度不同的数据集，则可以通过数据预处理、数据集划分、特征选择等方法进行调整，确保所有数据具有一致的维度。
另一种情况是，可能是由于代码中错误的数组索引或矩阵操作，导致输入数据的维度出现不一致的情况。在这种情况下，需要仔细检查代码并找到问题所在，然后进行修复以确保输入数据的维度一致。
总之，这个错误提示通常是由于数据处理不当导致的，需要仔细检查数据的维度和大小，并确保数据维度是相同的。