OCR全称Optical Character Recognition（光学字符识别），是指通过某种特定的硬件和软件技术，将印刷体字符扫描成数字化的图像后进行特征分析，用计算机来识别出字符来。
OCR文字识别的基本原理
OCR文字识别主要分成三个步骤：预处理、字符分割和字符识别。具体原理如下：
- 预处理: 预处理是对原始图像进行降噪、灰度化、二值化、纠偏等操作，以便于后续处理。
- 字符分割：字符分割是指将图片中的字符分割出来，形成单个字符的图片。
- 字符识别：字符识别是指将字符图片识别成文本内容。OCR识别技术目前主要分为两类：基于特征的OCR识别和基于深度学习的OCR识别。前者根据已知的字体特征，提取字符的特征点，再与样本比对识别；后者是通过深度神经网络进行图像学习，从而实现更高的识别准确性。
OCR文字识别的应用场景
OCR文字识别技术在现代社会中有广泛的应用，例如：
- 证件识别：通过OCR文字识别技术，可以实现对各种类型证件信息的自动识别，如身份证、护照、驾照等。
- 文字转换：将印刷版纸质文档以及手写文本快速转化为电子文本。
- 数据采集：快速采集大量的数据，并进行处理分析。
- 图片搜索：通过OCR文字识别技术，可以识别出图片中的文字，从而实现更加准确的图片分类和搜索等。
示例说明
例如，一家银行需要对客户提交的各种证件进行审核，需要先将证件图片中的文字信息提取出来进行核对，这种场景可以使用OCR文字识别技术来快速自动化处理。
再比如，在一个图书馆中，需要管理大量的书籍卡片信息，如果每本书的卡片信息都需要人工输入，不仅工作量大，而且效率低下，这种情况下可以使用OCR文字识别技术来实现自动化输入。通过OCR，可以快速高效地识别每本书的相关信息，并转化为电子化的数据信息，极大提升了管理效率。