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Python Pandas是一种基于NumPy的数据处理工具，可以方便地对大型数据集进行操作和分析。查找某一列的指数可以使用pandas.DataFrame对象的索引方法进行操作。

下面是查找某一列指数的完整攻略：

1. 首先，导入pandas包和所需的数据集

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用set_index()方法将目标列设置为索引列：

df = df.set_index('col_name')

其中，col_name为目标列的名称。

1. 使用index.get_loc()方法查找索引的位置，该方法返回以0为起始的整数索引。如下所示：

idx = df.index.get_loc('index_name')
print('Index of col_name:', idx)

其中，index_name为索引的名称，col_name为目标列的名称。

1. 如果需要查找多个索引位置，重复步骤3即可。

idx_list = df.index.get_indexer(['index_name_1', 'index_name_2'])
print('Indexes of col_name:', idx_list)

其中，index_name_1和index_name_2为要查询的索引名称。

下面是一个完整的实例说明：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将目标列设置为索引列
df = df.set_index('col_name')

# 查找索引位置
idx = df.index.get_loc('index_name')
print('Index of col_name:', idx)

# 查找多个索引位置
idx_list = df.index.get_indexer(['index_name_1', 'index_name_2'])
print('Indexes of col_name:', idx_list)

运行结果：

Index of col_name: 3
Indexes of col_name: [1, 2]

以上就是在Python Pandas中查找某一列的指数的完整攻略。