Impala与dBASE的区别
前言
Impala和dBASE都是数据库管理系统，但是它们有很多差异。本文将详细介绍Impala和dBASE的区别，以及提供实例来说明这些差异。
Impala
Impala是一个高性能的SQL查询引擎，可以针对Hadoop中的数据进行实时数据分析。类似于Hive，Impala也是基于Hadoop Ecosystem的，它使用类似于Hive的SQL查询语言，并且也支持JDBC和ODBC连接，在多个客户端应用程序中使用。
1. 支持的数据格式
Impala支持广泛的文件格式，包括Apache Avro，普通的纯文本，Parquet和RCFile。
2. 查询速度
Impala非常快，可以对多个数据格式供应商的文件进行分析，从而实现快速查询数据。
3. 分布式
Impala是分布式的，通过分布式处理和查询引擎，可以在数秒内分析和查询数百TB的数据。
dBASE
dBASE是一个在80年代中后期非常流行的关系数据库管理系统。现在它基本上被Out of Business了（已经破产了），但是仍有许多用dBASE编写的应用程序在运行，例如新闻组新闻检索和图书馆管理等信息。dBASE使用的是自己的编程语言，它的语音很类似于FoxPro，它可以编写自己的应用程序。
1. 数据库系统结构
dBASE使用的文件之一是.DBF文件，它维护了一个基于B-Tree的索引，将记录组织成是一个叶子节点。dBASE还通常使用field descriptors来描述每个列的类型和宽度，而Impala使用hive库，这是一个分布式SQL查询工具，它使用XML表达列和表元数据。
2. 支持的文件格式
dBASE支持自己独有的文件格式，.DBF和.DBT（数据库表和数据库表结构描述文件）。因此，dBASE在查询不同格式的文件时会存在一定的局限性。
3. 编程语言
dBASE在80年代中后期非常受欢迎，其语言类似FoxPro，使用自己的编程语言，并具有良好的可重复性。但由于其已经没有维护和升级，无法支持现代编程语言的一些新特性。
总结
Impala是一个高性能的SQL查询引擎，支持多种数据格式，可以针对Hadoop的数据进行实时数据分析。而dBASE在80年代中后期非常流行，使用自己的编程语言进行开发，支持自己的数据库表和数据库表结构描述文件。尽管dBASE可以编写自己的应用程序，但是由于其破产了并已停止了维护和升级，现在Impala更适合现代数据分析工作。