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在Python Pandas中移除字符串中的数字，可以使用正则表达式（regular expression，简称regex）进行提取和替换操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库和re模块：

import pandas as pd
import re

1. 创建一个包含字符串的Series或DataFrame：

data = pd.Series(['apple123', 'banana456', 'orange78', 'pear54321'])

1. 使用re.sub()函数，利用正则表达式移除字符串中的数字：

data = data.apply(lambda x: re.sub(r'\d+', '', x))

其中，r’\d+’表示匹配字符串中的数字，apply()和lambda函数可以逐个元素进行操作。

1. 输出结果：

print(data)

输出结果为：
0      apple
1     banana
2     orange
3        pear
dtype: object

下面是完整的代码及实例说明：

import pandas as pd
import re

# 创建一个包含字符串的Series
data = pd.Series(['apple123', 'banana456', 'orange78', 'pear54321'])

# 使用正则表达式移除字符串中的数字
data = data.apply(lambda x: re.sub(r'\d+', '', x))

# 输出结果
print(data)

输出结果为：

0      apple
1     banana
2     orange
3        pear
dtype: object

可以看到，数据Series中的数字已经被成功移除。需要注意的是，正则表达式可以根据具体情况进行修改，例如如果需要保留小数点、负号等符号需要在正则表达式中加入相应的符号匹配规则。