下面是Python中reduce()和partial()的详细讲解。
1. reduce()的使用方法
reduce()是Python内置的一个高阶函数，它的作用是将一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce()把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是把一个序列变成一个单一的值。
reduce()函数的使用方法如下：
reduce(function, sequence[, initial])
其中，function为累加函数，sequence为序列，initial为初始值（可选）。
下面通过一个示例来演示reduce()的使用方法：
from functools import reduce
# 计算1到4的和
numbers = [1, 2, 3, 4]
sum = reduce(lambda x, y : x + y, numbers)
print("1到4的和为: ", sum)
输出结果为：
1到4的和为: 10
上面的例子中，我们使用了reduce()函数和lambda表达式计算了1到4的和，其中第一个参数lambda x, y: x + y是一个函数，它接收两个参数x和y，返回它们的和，而第二个参数numbers是一个列表，它包含了需要计算的数据。最终输出结果为10，这就是1到4的和。
2. partial()的使用方法
partial()是Python标准库中的一个函数，它的作用是“冻结”一个函数的一些参数，使得在调用该函数时可以少传一些参数。partial()函数的返回值是一个新的函数对象，该函数接收原函数的未绑定位置参数和参数列表参数。
partial()函数的使用方法如下：
partial(func, *args, **kwargs)
其中，func为需要部分应用的函数，args为未绑定的位置参数，*kwargs为关键字参数。
下面通过一个示例来演示partial()的使用方法：
from functools import partial
# 以二进制输出为例
int_to_binary = partial(int, base=2)
print(int_to_binary('10'))
输出结果为：
2
上面的代码中，我们使用了partial()函数将内置函数int()的base参数设定为2，将10转换为二进制。
3. 示例说明
下面我们通过一个综合示例来说明reduce()和partial()函数的使用方法。
题目：计算一个列表中各元素的阶乘的和。
我们可以采用reduce()和partial()函数实现这个计算。
from functools import reduce, partial
# 计算阶乘函数
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
# 计算阶乘和的函数
def factorial_sum(numbers):
return reduce(lambda x, y : x + y, map(factorial, numbers))
# 以partial函数冻结函数阶乘中的一个参数
factorial_10 = partial(factorial, 10)
# 输出结果
print("10的阶乘为：", factorial_10())
print("列表[1,2,3,4]中各元素的阶乘和为：", factorial_sum([1, 2, 3, 4]))
输出结果为：
10的阶乘为： 3628800
列表[1,2,3,4]中各元素的阶乘和为： 33
上面的代码中，我们定义了计算阶乘的函数factorial()和计算阶乘和的函数factorial_sum()，在factorial_sum()中使用了reduce()和map()函数来计算阶乘和。同时，我们还使用了partial()函数将factorial()函数中的一个参数设定为10，从而计算10的阶乘。最终输出了10的阶乘和列表中各元素的阶乘和的结果。
以上是关于Python中reduce()和partial()函数的详细讲解，希望对你有所帮助。