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在Python中使用NumPy对切比雪夫级数进行积分并设置积分的下限需要进行以下步骤：

1. 导入必要的模块和库

import numpy as np
from numpy import pi, cos, linspace

其中，numpy是Python中数值计算的基础模块，pi是常数π的值，cos是余弦函数，linspace是生成等距离数列的函数。

1. 定义被积函数
   例如，我们要计算切比雪夫级数的积分，可以先定义一个求切比雪夫级数的函数：

def chebyshev(x, n):
    if n == 0:
        return np.ones_like(x)
    elif n == 1:
        return x
    else:
        return 2 * x * chebyshev(x, n-1) - chebyshev(x, n-2)

1. 设置积分下限
   如果我们要对切比雪夫级数进行积分，并设定积分下限为-1，则可以使用函数quad来计算积分：

from scipy.integrate import quad
def integrate_chebyshev(n):
    return quad(chebyshev, -1, 1, args=(n))[0]

其中，quad函数需要传入被积函数、积分下限、积分上线及其他的参数，返回值即为积分的结果。

示例1：
计算切比雪夫级数cos(3x)的积分，并设置积分下限为-1

def f(x):
    return cos(3*x)

result = quad(f, -1, 1)
print(result[0])

示例2：
计算切比雪夫级数T4(x)的积分，并设置积分下限为0.5

def chebyshev(x, n):
    if n == 0:
        return np.ones_like(x)
    elif n == 1:
        return x
    else:
        return 2 * x * chebyshev(x, n-1) - chebyshev(x, n-2)

def integrate_chebyshev(n):
    return quad(chebyshev, 0.5, 1, args=(n))[0]

result = integrate_chebyshev(4)
print(result)