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问题描述：

运行PyTorch代码时，出现以下错误：”NameError: name ‘is_tensor’ is not defined”。

问题分析：

该错误提示表明程序无法识别is_tensor这个函数。 is_tensor是PyTorch中一个非常重要的函数，用于检查给定对象是否是Tensor或Variable类型的数据。因此，如果无法识别该函数，将无法正常运行PyTorch程序。

问题解决：

解决该问题的方法非常简单，只需要在代码中导入is_tensor函数即可。具体而言，在程序的开头添加from torch.is_tensor import is_tensor。这将从torch模块中导入is_tensor函数，使其可用于代码中。

示例代码：

import torch
from torch.is_tensor import is_tensor

def main():
    x = torch.tensor([1, 2, 3])
    print(is_tensor(x))

if __name__ == '__main__':
    main()

在上述示例代码中，我们首先导入了torch模块，然后从torch.is_tensor模块中导入is_tensor函数。main函数中，我们定义一个向量x，并使用is_tensor函数检查它是否是Tensor类型的数据。

总结：

在使用PyTorch编写代码时，如果遇到”is_tensor is not defined”错误，请不要惊慌。该错误通常是由于忘记导入is_tensor函数导致的。只需要在代码中添加from torch.is_tensor import is_tensor语句即可解决此问题。