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下面是使用NumPy将一个赫米特数列添加到另一个数列上的完整攻略。

什么是赫米特数列

赫米特数列是指满足矩阵转置等于矩阵本身的复数矩阵序列，它是量子力学中的一个重要概念。赫米特数列常常被用于描述物理系统的状态，如电子的自旋等。

添加赫米特数列到其他数组

要将一个赫米特数列添加到另一个数列上，需要使用NumPy库中的一些函数来实现。下面是实现的完整步骤：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

1. 定义两个数组，一个数组是赫米特数列，另一个是要被添加的数组

h = np.array([[1, 2 + 3j],[2 - 3j, 4]])
arr = np.array([10, 20])

在这里，我们定义了一个2×2的赫米特数列h，和一个一维数组arr。

1. 将赫米特数列和要被添加的数组进行拼接

new_arr = np.concatenate((h, [arr]), axis=0)

使用np.concatenate()函数来拼接赫米特数列和要被添加的数组，这里我们需要将二者沿着axis=0的方向进行拼接，即在赫米特数列的下方添加一个一维数组。

1. 查看结果

print(new_arr)

运行上述代码，即可得到拼接后的结果：

[[ 1.+0.j 2.+3.j]
[ 2.-3.j 4.+0.j]
[10.+0.j 20.+0.j]]

上述步骤的示例代码只是一个简单的例子。如果你有更加复杂的需求，可以使用NumPy库提供的更多函数，例如 np.append(), np.vstack() 等来实现数据的拼接和组合。

下面再给出一个示例：

import numpy as np

h = np.array([[1, 5], [5, -87]])
arr1 = np.array([10, 20])
arr2 = np.array([[30, 40], [50, 60]])

new_arr = np.vstack((h, arr1, arr2))

print(new_arr)

运行上述代码，即可得到以下结果：

[[  1   5]
 [  5 -87]
 [ 10  20]
 [ 30  40]
 [ 50  60]]

在这 里，我们使用了 np.vstack() 函数来进行垂直方向的拼接，即在已有数组的下方添加一个新的数组。