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python 基于aiohttp的异步爬虫实战详解

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Python基于aiohttp的异步爬虫实战详解

异步编程是Python中的一种高效的编程方式，可以提高程序的性能和响应速度。在网络爬虫中，异步编程可以帮助我们快速地获取网页内容。本文将介绍Python基于aiohttp的异步爬虫实战详解。

安装aiohttp库

在开始之前，我们需要安装aiohttp库。可以使用pip命令来安装：

pip install aiohttp

发送异步请求

使用aiohttp发送异步请求非常简单。我们只需要使用async with语句来创建一个aiohttp.ClientSession对象，然后使用get或post方法来发送请求。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://www.baidu.com')
        print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这个示例使用aiohttp发送一个异步请求，获取百度首页的HTML内容，并打印出来。

并发发送异步请求

使用iohttp发送异步请求的一个重要优势是可以并发发送多个请求，从而提高程序的性能。我们可以使用asyncio.gather来并发发送多个异步请求。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for i in range(5):
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, 'https://www.baidu.com'))
            tasks.append(task)
        htmls = await asyncio.gather(*tasks)
        for html in htmls:
            print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这个示例使用aiohttp并发发送5个异步请求，获取百度首页的HTML内容，并打印出来。

总结

本文介绍了Python基于aiohttp的异步爬虫实战详解。我们可以使用aiohttp库来发送异步请求，从而提高程序的性能和响应速度。我们还可以并发发送个异步请求，进一步提高程序的性能。

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