下面是寻找NumPy数组中最频繁的值的详细攻略：

1. 导入NumPy库

首先，你需要导入NumPy库，才能使用其提供的函数和方法。可以使用下面的命令来导入：

import numpy as np

2. 创建NumPy数组

创建一个包含一些元素的NumPy数组，以便我们可以找到其中最频繁的值。例如，你可以使用下面的代码创建一个包含 10 个随机整数（0 到 9）的数组：

arr = np.random.randint(0, 10, size=10)

3. 使用NumPy的bincount()函数

NumPy提供了一个名为bincount()的函数，可以计算数组中每个元素出现的次数。bincount()函数返回一个长度为k的数组，其中k是数组中所有非负整数的最大值加上 1。这个数组中第i个元素的值表示元素i在原始数组中出现的次数。可以按照下面的格式调用bincount()函数：

np.bincount(arr)

其中，arr是待统计的NumPy数组。

4. 找到最频繁的元素

现在，你已经使用bincount()函数计算了每个元素在数组中出现的次数。为了找到最频繁的元素，你可以使用argmax()函数返回数组中最大值的索引。可以按照下面的格式使用argmax()函数：

np.argmax(np.bincount(arr))

这行代码将返回出现最频繁的元素的值。

示例1

假设你有一个包含 20 个整数（0 到 9）的数组，并且你想找到最频繁的元素。你可以按照下面的方式获取这个数组：

arr = np.random.randint(0, 10, size=20)

使用bincount()函数来计算每个元素出现的次数，并找到最频繁的元素：

freq_value = np.argmax(np.bincount(arr))

这个代码将返回出现最频繁的元素的值。你可以使用下面的代码来确认这一点：

print(f"The most frequent value in the array is {freq_value}")
print(f"It appears {np.bincount(arr)[freq_value]} times in the array.")

示例2

现在，假设你有一个包含 10000 个来自正态分布的整数的数组，并且你想查找最频繁出现的元素。使用下面的代码来生成这个数组：

arr = np.random.normal(size=10000).astype(int)

然后，你可以使用之前介绍的方法来找到最频繁出现的元素：

freq_value = np.argmax(np.bincount(arr))

这个代码将返回出现最频繁的元素的值。你可以使用下面的代码来确认这一点：

print(f"The most frequent value in the array is {freq_value}")
print(f"It appears {np.bincount(arr)[freq_value]} times in the array.")

以上就是寻找NumPy数组中最频繁的值的完整攻略。