把一个Numpy数组转换为DataFrame，需要使用Pandas库中的DataFrame函数。我们可以用以下三个步骤创建DataFrame：
1.导入Pandas和Numpy库
2.使用numpy.array函数创建一个数组。
3.使用Pandas库中的DataFrame函数把数组转换成DataFrame。
以下是一个简单的基于NumPy数组的DataFrame例子：
首先，我们需要引入Pandas和Numpy库：
import numpy as np
import pandas as pd
然后，我们可以使用Numpy库的arrays函数，创建一个二维数组：
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
接下来，我们使用Pandas库的DataFrame函数把这个数组转换成DataFrame。其中，我们可以使用index参数指定索引列，columns参数设定列标题：
df = pd.DataFrame(data, index=[1,2,3], columns=['A','B','C'])
print(df)
最后，我们可以得到一个具有标签的数据框：
A B C
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
可以看出，这个DataFrame是由传入的二维NumPy数组转换而来的，并且我们在创建过程中，用index参数指定了索引，并用columns参数设定了列标题。